經(jīng)過近幾年的實(shí)踐和摸索，智慧社區(qū)的應(yīng)用基本形成體系化狀態(tài)，并不是單獨(dú)在某些點(diǎn)上進(jìn)行應(yīng)用，尤其是圍繞智慧社區(qū)的公共安全、公共服務(wù)、公共管理的需求已經(jīng)形成體系化的深度應(yīng)用。

當(dāng)前的智慧社區(qū)在公共安全應(yīng)用基礎(chǔ)采集層面主要通過智能感知、智能采集技術(shù)對(duì)社區(qū)的基本要素進(jìn)行全面精準(zhǔn)化的采集。智慧社區(qū)的基本要素采集都是以公安部出臺(tái)的社區(qū)“一標(biāo)三實(shí)”采集規(guī)范，包括標(biāo)準(zhǔn)地址、實(shí)有房屋、實(shí)有人口、實(shí)有單位等基本內(nèi)容。

在此基礎(chǔ)上很多落實(shí)智慧社區(qū)的城市相應(yīng)出臺(tái)增強(qiáng)版的要求：上海提出“一標(biāo)六實(shí)”采集規(guī)范，廣東提出“四標(biāo)四實(shí)”采集規(guī)范等等。同時(shí)在智能采集和部署方面進(jìn)一步提出對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)感知的采集，還包括事件、狀態(tài)、感知設(shè)備等數(shù)據(jù)收集、分析以及數(shù)據(jù)處理反饋等規(guī)范。

具體來(lái)看公共安全的應(yīng)用包括微卡口體系的人臉布控、人臉識(shí)別、智能視頻分析、智能門禁通行、車輛通行等，物聯(lián)網(wǎng)涉及到公共安全的有水壓監(jiān)測(cè)、消防煙感、社區(qū)電氣電弧探測(cè)、防盜RFID偵測(cè)等等實(shí)用的應(yīng)用要求。智慧社區(qū)的公共安全已經(jīng)通過多維度的采集、感知以及聯(lián)動(dòng)，通過人臉大數(shù)據(jù)、人體大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)后臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)感采集、無(wú)感預(yù)警、多級(jí)布控等綜合能力，大幅度提升社區(qū)安全水平。

社區(qū)的公共管理也是典型的智慧社區(qū)應(yīng)用，這其中特別針對(duì)社區(qū)管理的痛點(diǎn)進(jìn)行智慧賦能，是建立在安全基礎(chǔ)上的分析挖掘和決策。例如通過對(duì)智慧社區(qū)鮮活的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和梳理，以社區(qū)的管理模型作為依據(jù)，從數(shù)據(jù)中找規(guī)律、找關(guān)聯(lián)、找內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)內(nèi)容的智能分析和數(shù)據(jù)智能識(shí)別、預(yù)測(cè)等。

此外，非常直接的需求如通過人臉識(shí)別及關(guān)聯(lián)門禁信息分析人的進(jìn)出情況，從而分析挖掘出基于通行數(shù)據(jù)異常預(yù)測(cè)的實(shí)用模型。如群租分析、傳銷居住人員分析、陌生人徘徊分析、伴隨人員分析、時(shí)間段人員分析、重點(diǎn)人口分析等內(nèi)容。這種深挖數(shù)據(jù)內(nèi)容并反映出現(xiàn)實(shí)問題的智慧應(yīng)用成為基本功能特點(diǎn)。

社區(qū)承載的任務(wù)和功能非常多樣化，管理部門和社會(huì)共識(shí)已經(jīng)從安全管理、公共管理向公共服務(wù)進(jìn)行重點(diǎn)傾斜，這些思想上的變化也體現(xiàn)出國(guó)家對(duì)于社會(huì)服務(wù)的高度重視。社區(qū)的公共服務(wù)對(duì)象非常多，傳統(tǒng)的技術(shù)手段很少能全面、智能的服務(wù)好社區(qū)需求，正是基于AIoT技術(shù)的突破讓社區(qū)服務(wù)功能更上一層樓。

通過智能感知、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社區(qū)實(shí)有服務(wù)人群和服務(wù)力量提供了高效、高質(zhì)量、精準(zhǔn)化的掌握和可智能回溯服務(wù)，如老人、殘疾人、精神疾病人員、計(jì)生特扶對(duì)象、特困救助對(duì)象。通過技術(shù)手段與服務(wù)部門、社區(qū)的志愿者、養(yǎng)老顧問、社區(qū)醫(yī)生等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，再通過智慧感知體系實(shí)現(xiàn)更加充分、公正、有效的公共服務(wù)能力。

從上述應(yīng)用可以看出，智慧社區(qū)的應(yīng)用已經(jīng)形成體系化的建設(shè)需求和運(yùn)營(yíng)需求，正是人工智能技術(shù)逐漸落地、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用促使智慧社區(qū)由單方面的應(yīng)用向綜合應(yīng)用擴(kuò)展，由“粗放型社區(qū)”向“精細(xì)化社區(qū)”轉(zhuǎn)變，由管理型社區(qū)向服務(wù)型社區(qū)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)以人為核心的智慧社區(qū)新形態(tài)。

由于智慧社區(qū)已經(jīng)進(jìn)入體系化的建設(shè)階段，隨著各種AIoT的技術(shù)快速發(fā)展，深度的智慧社區(qū)應(yīng)用已經(jīng)全面開始。從物聯(lián)網(wǎng)感知上來(lái)說智慧社區(qū)的可燃?xì)怏w探測(cè)、老舊線路的強(qiáng)電監(jiān)測(cè)、智慧垃圾箱的滿溢自動(dòng)化、分類垃圾的智能管理、無(wú)人電動(dòng)助力車的車輛管理、社區(qū)環(huán)境綜合精細(xì)化監(jiān)測(cè)、老人兒童的智能危險(xiǎn)感知、全天候的智能視覺技術(shù)等專業(yè)應(yīng)用全面進(jìn)入深度落地。

另一方面的深度應(yīng)用體現(xiàn)在社區(qū)政務(wù)、物業(yè)等多維度數(shù)據(jù)的融合。除了社區(qū)通過采集的數(shù)據(jù)能力之外，再通過社會(huì)其它維度的數(shù)據(jù)融入更加大幅度提升社區(qū)智慧水平，實(shí)現(xiàn)“物聯(lián)、數(shù)聯(lián)、智聯(lián)”三位一體新型智慧社區(qū)，從而將社區(qū)的安全、管理、服務(wù)能力提升到更高階段。

前面已經(jīng)說過人工智能的技術(shù)對(duì)整個(gè)安防體系帶來(lái)顛覆性的變化，而首當(dāng)其沖的應(yīng)該是思想的變化。在傳統(tǒng)的安防行業(yè)里，體系已經(jīng)很成熟，遇到安防需求的時(shí)候，采用傳統(tǒng)的安防設(shè)計(jì)邏輯進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，但隨著AI技術(shù)的普遍使用，很多邏輯都發(fā)生了重大變化。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展也為安防的深度應(yīng)用帶來(lái)巨大空間，例如安防的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大、安防的深度會(huì)更加廣泛。

無(wú)論智慧能力怎么發(fā)展，安防始終是智慧社區(qū)的重點(diǎn)和核心基礎(chǔ)，沒有安全的根基，一切智慧能力都顯得乏力和無(wú)助。在新型智慧社區(qū)建設(shè)中，大家可以看出安防已經(jīng)進(jìn)入到泛安防的時(shí)代，一切涉及安全的內(nèi)容都應(yīng)該成為安防的范疇。

當(dāng)前從事智慧社區(qū)生態(tài)企業(yè)非常多，但是從專業(yè)度上來(lái)看大家對(duì)于安防的理解還有較大不同。例如很多企業(yè)提供給智慧社區(qū)的產(chǎn)品并沒有通過公安部門認(rèn)可的第三方符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)的檢測(cè)；很多參與企業(yè)沒有按照有關(guān)的安防規(guī)范進(jìn)行專業(yè)設(shè)計(jì)；還有一些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在感知、通訊模塊上也沒有認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)或入網(wǎng)證明、頻率資源準(zhǔn)入等，這些因素也都會(huì)成為新的隱患。

總之安防作為智慧社區(qū)的核心地位是非常明確的，各參與建設(shè)單位、運(yùn)營(yíng)單位在發(fā)揮創(chuàng)造力的同時(shí)，確保能夠在安防應(yīng)用上更加專業(yè)、更加體系化。在可期待的未來(lái)，隨著AIoT技術(shù)的不斷提高，智慧社區(qū)應(yīng)用一定會(huì)大放異彩，服務(wù)好社會(huì)，我們期待科技為人們創(chuàng)造更加美好的生活。