在公共管理領域，國內外先行者已經在運用大數據的方法，通過多渠道的數據采集和快速綜合的數據處理，提升社會治理的能力，實現政府公共服務的技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務模式創(chuàng)新。大數據在公共管理領域的應用，不僅使傳統(tǒng)難題變得迎刃而解，更成為新時期應對新挑戰(zhàn)、解決新問題的必然選擇。

對美國、歐盟等各個國家地區(qū)大數據實踐的研究表明，政府大數據應用可以從五個方面提高公共管理水平：

一、實現信息透明和共享，提高工作效率

使外部利益相關者（比如公民和企業(yè)）和內部利益相關者（比如政府雇員和政府機構）都能提高自身的工作效率，產生積極的經濟社會綜合效益。在上海，自2006年起，人民銀行上?？偛抗_金融信息后，催生了一批金融信息咨詢服務企業(yè)，其中有上海聯和金融信息服務有限公司等5家上市企業(yè)，拉動了十幾萬人的就業(yè)。在北京，交通管理部門公開提供違章信息，也催生了一批提供專業(yè)交通信息服務的互聯網企業(yè)，他們向用戶提供免費服務，并獲得了可觀的廣告收入。

二、增強內部競爭力，提高效率，降低管理成本

通過評估公共部門的績效，增強內部競爭，激勵工作表現，提高公共建設效率，提升行政服務質量，降低政府的管理成本。例如，荷蘭政府推出了一項名為數字三角洲的工程，通過協調環(huán)境部、稅務部門和國家研究所三方的財力、人力和物力，研究如何利用大數據預測，改變防洪策略以及整個荷蘭水資源系統(tǒng)的管理工作。對比傳統(tǒng)的水資源建設項目，這種合作組合預計可以節(jié)省高達15%的荷蘭年度水資源管理預算。

三、增強服務針對性，提高效率和滿意度

通過人口細分和定制政策，增強公共服務的針對性，提高工作效率和公眾滿意度，減少開支。在傳統(tǒng)公共管理中，公共部門傾向于為所有公民提供相同的服務。但其實，公眾往往具有非常多元化的個性化需求。德國聯邦勞工局對大量的失業(yè)人員的失業(yè)情況、干預手段和重新就業(yè)等歷史數據進行分析，使得其能夠區(qū)別不同類別的失業(yè)人群采取有針對性的手段來進行失業(yè)干預，大大提高了公共服務提供的效率。該做法使得該局能夠在每年減少100億歐元相關支出的情況下，減少失業(yè)人員平均再就業(yè)所需時間，大大改善了失業(yè)人群的求職體驗。

四、減少出錯成本和管理漏洞

用政務智能替代或輔助人工決策，在紛繁復雜的數據中自動識別出不一致、錯誤和虛假的信息，減少出錯成本和福利管理中的詐騙，縮小稅收缺口。美國郵政（USPS）的計算機系統(tǒng)能夠自動掃描郵件的相關數據（存放位置、派送路線、重量、體積等信息），通過與數據庫中近4千億條數據的比較，甄別出“用郵欺詐”的郵件。掃描一封郵件只需要50—100毫秒。一旦檢測出了“異?！薄热绨]資不足或者郵票重復使用等情況，系統(tǒng)就會對信件實施實時攔截，再由分揀人員對其進行特殊處理。有趣的是，該項目竟然由此形成了“威懾效應”。自從2006年開始實施此計劃起，“用郵欺詐”行為減少了很多。

五、引導公共部門內部和外部的創(chuàng)新

例如，商業(yè)、非營利性機構、第三方通過開發(fā)出大數據工具和分析，對公共服務進行反饋，為改善現有的方案提出建議，從而為公共部門創(chuàng)造新的價值。作為“大數據”惠民的一項重要探索，北京市于2012年10月推出政府數據資源網測試版，并面向企業(yè)及個人征集應用程序。